Data Mining für Unternehmenslösungen

Data Mining lässt sich als ein Prozess beschreiben, bei dem zur Lösung eines geschäftlichen Problems Strukturen innerhalb von Daten erkannt und interpretiert werden. Data Mining-Lösungen lassen sich auf Probleme anwenden, die von einfachen Marktanalysen bis hin zu komplexen Erkenntnissen und Vorhersagen über die Kunden reichen. Aus dem Data Mining-Prozess resultiert ein analytisches Modell, mit dem sich Einsichten gewinnen, Kosten senken und die Gewinne steigern lassen.

 

Weshalb setzen dann nicht mehr Unternehmen Ressourcen für Data Mining ein?

  • Die meisten Werkzeuge können auch heute noch ausschließlich in ihrer eigenen Umgebung eingesetzt werden. Wenn nun bei der Datenexploration große Datenmengen zwischen den Datenbanken des Warehouse und der Umgebung des jeweiligen Werkzeugs ausgetauscht werden müssen, so handelt es sich dabei um einen umständlichen, zeitaufwändigen und wenig intuitiven Vorgang
  • Die meisten Datenbanken sind nicht für die analytische Verarbeitung optimiert
  • Die Geschäftswelt hat Data Mining und Knowledge Discovery noch nicht in ihre Workflows aufgenommen
  • Die Unternehmensspitzen unterstützen Data Mining noch nicht

Wenn Sie gerade vor diesen Herausforderungen stehen, sollten Sie sich darüber informieren, wie Teradata diese Hindernisse aus dem Weg geräumt hat. Denn mit Teradata-Lösungen können Sie:

  • Große Datenmengen bewältigen
  • Data Mining vom Arbeitsplatz aus durchführen
  • Data Mining und Warehousing integrieren
  • Mit steigenden Anforderungen an Verarbeitungsleistung und Datenmengen Schritt halten
  • Bewertungen direkt in der Datenbank vornehmen, sodass die Ergebnisse sofort zur Verfügung stehen

Teradata Warehouse Mining löst den klassischen ad-hoc Desktop Prozess ab. Das Ziel, hochwertige Analysefähigkeiten in geschäftliche Lösungen umzusetzen, wurde mit den Produkten und Dienstleistungen für Teradata Warehouse Mining erreicht.