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Wien, 24. April 2009
SAS und Teradata bringen Analytic Advantage und Optimization Services Packages auf den Markt
Der weltweit größte Business-Analytics- und Business-Intelligence-Anbieter SAS und Teradata bringen erstmals gemeinsam entwickelte Produkt- und Dienstleistungsmodule ihres Advantage Program auf den Markt.

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Teradata hält Lehrveranstaltung an der Technischen Universität Wien (Sommersemester 2009)
Die Aufgabenstellung dieser Pflichtvorlesungsserie für Wirtschaftsinformatiker repräsentiert den gesamten Lebenszyklus eines Data Warehouse in einer Organisation: von der Erstellung des logischen und physischen Datenmodells, dem ETL Prozess (Extraktion, Transformation und Laden der Daten) bis hin zu Kennzahlenauswertung und Advanced Analytics.

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SAS und Teradata bringen Analytic Advantage und Optimization Services Packages auf den Markt
Erste Module des gemeinsamen Advantage Program erhältlich

Der weltweit größte Business-Analytics- und Business-Intelligence-Anbieter SAS und Teradata, Weltmarktführer für Enterprise Data Warehousing, bringen erstmals gemeinsam entwickelte Produkt- und Dienstleistungsmodule ihres Advantage Program auf den Markt. Mit den Analytic Advantage und Optimization Services Packages lässt sich die SAS-Software besser und schneller in einer Teradata Enterprise Data Warehouse-Umgebung integrieren und nutzen. Auf diese Weise soll das Programm den Kunden helfen, durch analytisch-basierte Entscheidungen rasch reale Wettbewerbsvorteile zu erzielen. In den kommenden Monaten sollen zusätzliche Module folgen.

Im Rahmen des diesjährigen SAS Global Forum in Washington D.C. stellten SAS und Teradata ihre neuen Produkt- und Dienstleistungsmodule vor: Das Analytic Advantage Package bietet neben einer vorkonfigurierten Systemumgebung die erforderlichen Services, um SAS Analytics in einem Active Enterprise Data Warehouse (EDW) schnell einzurichten. Das Optimization Services Package hingegen unterstützt Bestandskunden mit Workshops und weiteren Dienstleistungen dabei, ihre SAS-Software schneller und effektiver in die Teradata Umgebung zu überführen und damit die Performance zu steigern.

"Unsere Partnerschaft mit SAS hilft Unternehmen, agiler analytische Modelle zu entwickeln und diese schneller in der Datenbank auszuführen. Dadurch lässt sich die Umsetzungsgeschwindigkeit analytisch-basierter Geschäftsprozesse bis auf das 45-fache erhöhen", sagte Hermann Wimmer, President, Europe, Middle East and Africa (EMEA), Teradata. "Die beiden neu eingeführten Module sind erst der Anfang unseres gemeinsamen In-Database-Portfolios. Gerade angesichts des großen wirtschaftlichen Drucks auf die Unternehmen kommen diese Module genau zur rechten Zeit."

Weitere Module für spezielle Marktsegmente bzw. mit einem besonderen Business-Fokus sollen in den kommenden Monaten verfügbar werden. Sie zielen unter anderem auf die Bereiche Finanz- und Fertigungsindustrie ab.

"Mit unserem Advantage Program unterstützen wir Unternehmen dabei, möglichst schnell wertvolle Vorteile aus analysebasierten Entscheidungen zu schöpfen", so Russ Cobb, Vice President of Alliances and Product Marketing bei SAS. "Durch die Kombination aus SAS Business Analytics mit der Geschwindigkeit und Skalierbarkeit der Teradata Plattform erhalten Unternehmen schneller genaue Analyseergebnisse, die ihnen zu mehr Wettbewerbsfähigkeit verhelfen."

Bei Analysten stößt die strategische Partnerschaft von SAS und Teradata auf eine positive Resonanz. "Die Zusammenarbeit verspricht Erfolg, da beide Unternehmen groß und finanziell stabil sind sowie über eine treue Kundenbasis verfügen", äußerte Helena Schwenk, Senior IT Analyst bei Ovum, in ihrer neuesten Analyse. "Mit Hilfe der Software, Applikationen und Infrastruktur von SAS und Teradata können sich Unternehmen gegen den Abschwung stemmen. So lassen sich Sparpotenziale identifizieren, Lieferketten effizienter gestalten, Warensortimente optimieren und Risiken oder die Kundennachfrage besser verstehen."

Kurzportrait SAS
SAS ist mit 2,26 Milliarden US-Dollar Umsatz Marktführer bei Business-Analytics-Software und weltweit größter unabhängiger Anbieter im Business-Intelligence Markt. Die SAS Lösungen für eine integrierte Unternehmenssteuerung helfen Unternehmen an insgesamt mehr als 45.000 Standorten dabei, aus ihren vielfältigen Geschäftsdaten konkrete Informationen für strategische Entscheidungen zu gewinnen und damit ihre Leistungsfähigkeit zu steigern. Mit den Softwarelösungen von SAS entwickeln Unternehmen Strategien und setzen diese um, messen den eigenen Erfolg, gestalten ihre Kunden- und Lieferantenbeziehungen profitabel, steuern die gesamte Organisation und erfüllen regulatorische Vorgaben. 96 der Top-100 Fortune-500-Unternehmen vertrauen auf SAS. Firmensitz der 1976 gegründeten US-amerikanischen Muttergesellschaft ist Cary, North Carolina. SAS Austria hat seinen Sitz in Wien und beschäftigt 50 Mitarbeiter.
Weitere Informationen unter www.sas.at

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Teradata hält Lehrveranstaltung an der Technischen Universität Wien (Sommersemester 2009)
Die Aufgabenstellung dieser Pflichtvorlesungsserie für Wirtschaftsinformatiker repräsentiert den gesamten Lebenszyklus eines Data Warehouse in einer Organisation: von der Erstellung des logischen und physischen Datenmodells, dem ETL Prozess (Extraktion, Transformation und Laden der Daten) bis hin zu Kennzahlenauswertung und Advanced Analytics.

Die Arbeit findet in Kleingruppen (3 Personen) statt. Jede Gruppe erhält Geschäftsziele (Business Questions) und Daten eines Unternehmens aus dem Sektor Retail. Die Geschäftsziele und Daten müssen in allen Aufgabenstellungen durchgehend verwendet werden. Die einzelnen Aufgabenstellungen bauen aufeinander auf.

Diese Kooperation zwischen Industrie und Universität schafft für Studierende einen Rahmen, in dem aktuelles und praxisorientiertes Data Warehouse Fachwissen erlangt werden kann und gegenwärtige Herausforderungen der Wirtschaft diskutiert werden können. In dieser Lehrveranstaltung wird viel Wert auf die praktische Umsetzung theoretischen Wissens gelegt. Durch den Fokus auf die Praxis werden einerseits grundlegende Konzepte schnell verstanden, andererseits wird die Relevanz der Theorie stark betont.

Ziele
  • Kennenlernen grundlegender Konzepte und Potenziale von Data Warehouse Systemen
  • Durchführen eines Data Warehouse Lebenszyklus anhand eines realen Projektes
  • Erkennen der Verbindung zwischen Geschäftszielen und Data Warehouse Konzeption und Entwurf
  • Erkennen der Stärken und Schwächen verschiedener Architekturentscheidungen


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Mit freundlichen Grüßen
Ihr Teradata Österreich Service Team


Data Warehousing is not just something we do.
It is all we do.


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